O que empresas de alta performance fazem de diferente com IA?

Tradução livre: Um terço das principais empresas de alta performance gasta mais de 20% de seus orçamentos digitais em IA. Parcela do orçamento digital da organização gasta com IA, % de respondentes (n = 1.933). Nota: Os valores podem não somar 100% devido a arredondamentos. A pergunta perguntou qual parte do orçamento digital total da organização é gasta em tecnologias relacionadas à IA. “Principais desempenhos em IA” são aqueles que afirmam gerar mais de 5% do lucro operacional (EBIT) com IA e ver “valor significativo” resultante do uso da tecnologia. Fonte: McKinsey Global Survey sobre o estado da IA, n=1.993, junho–julho de 2025.

Essa ambição por transformação, e não apenas por eficiência, se manifesta na forma como as empresas de alto desempenho implementam a IA. Isso nos leva diretamente à uma verdade: a tecnologia por si só não é suficiente. As organizações mais bem-sucedidas estão intencionalmente redesenhando a forma como o trabalho é feito.

A surpreendente vantagem do risco: empresas de ponta relatam mais consequências negativas.

Ao redesenhar fluxos de trabalho e integrar a IA em operações de missão crítica, essas organizações inevitavelmente encontram desafios que empresas de uso superficial não enfrentam. Isso explica a mais contraintuitiva descoberta: as empresas de alta performance de IA são mais propensas do que seus pares a relatar consequências negativas, como violação de propriedade intelectual e problemas de conformidade regulatória.

Como isso é possível? Não é tão paradoxal quanto parece. Empresas mais ambiciosas usam a IA em contextos de missão crítica, onde os riscos são naturalmente maiores. Essa exposição as força a criar sistemas de mitigação mais robustos e a desenvolver uma consciência mais aguçada dos perigos. Alexander Sukharevsky, da McKinsey, explica essa dinâmica: “em vez de evitar o risco, as empresas de ponta o enfrentam de frente, aprendem com ele e, como resultado, constroem uma prática de IA mais resiliente e eficaz.”

Portanto, a maturidade em IA não significa a ausência de problemas, mas sim a capacidade de identificá-los e mitigá-los em cenários de alto impacto.

Human in the Loop: inteligência híbrida na prática

Outro diferencial das empresas de alta performance é a capacidade de equilibrar o potencial da IA com o conhecimento humano, criando o que chamamos de inteligência híbrida. Um dos maiores avanços dessa nova era é a habilidade de determinar, de forma estratégica, quando e como inserir a participação humana nos processos de desenvolvimento, testes e implantação das soluções de IA.

Na prática, a IA dificilmente opera sozinha de ponta a ponta. O verdadeiro valor surge quando profissionais experientes, com vivência no mundo real e domínio sobre seus mercados, interagem e colaboram com as soluções de IA nos momentos certos. Esse diálogo entre tecnologia e pessoa potencializa a precisão das decisões, reduz riscos e aumenta a adaptabilidade das soluções frente aos desafios práticos das empresas.

Segundo o relatório da Mckinsey, empresas de alta performance têm mais probabilidade do que outras de dizer que suas organizações têm processos definidos para determinar como e quando os resultados do modelo exigem validação humana.

A expertise humana complementa a capacidade analítica dos algoritmos, garantindo que as decisões tomadas sejam não apenas eficientes, mas também éticas, alinhadas ao contexto do negócio e à estratégia da organização. Essa inteligência híbrida, somada à inovação tecnológica, o olhar crítico e o julgamento humano, permite que empresas extraiam o máximo do potencial da IA e construam vantagens competitivas duradouras.

Lições para construir uma estratégia de IA vencedora

O caminho trilhado pelas empresas high performers oferece um roteiro claro para outras organizações que desejam maximizar o valor de seus investimentos em IA. O sucesso exige uma agenda ousada, impulsionada pela inovação e pela transformação. 

• Pensar além da eficiência: defina metas de crescimento e inovação para suas iniciativas de IA, em vez de focar apenas na redução de custos.

• Garantir o apoio da liderança: assegure que as lideranças sêniores não apenas apoiem, mas também se apropriem e impulsionem ativamente a agenda de IA.

• Investir de forma significativa: aloque recursos suficientes para permitir a experimentação, a escalabilidade e a integração da IA em toda a organização.

• Repensar os processos: use a IA como um catalisador para redesenhar fluxos de trabalho e criar novas formas de operar, em vez de simplesmente automatizar o status quo.

• Adotar a escalabilidade: comece a planejar a expansão do uso da IA em diversas funções de negócio para criar um impacto sistêmico.

Ao adotar uma postura ousada e investir de forma intencional, empresas podem transcender a eficiência operacional e alcançar um novo patamar de inovação e liderança. Isso reforça o que defendemos aqui na Inspira: a verdadeira transformação acontece quando combinamos tecnologia avançada com visão estratégica e colaboração.