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Pessoas e agentes de IA: o trabalho jurídico vira parceria
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A McKinsey calculou quanto do trabalho a IA já consegue executar e chegou a um número alto. O estudo olha para tarefas, e é aí que a conversa fica interessante para equipes jurídicas. Veja o que muda na rotina e quatro movimentos para redesenhar o escritório.
Vai e vem, sempre voltamos para a pergunta que já sabemos a resposta: a IA vai ocupar o lugar das pessoas? Pelos dados, não. Agentes e robôs conseguem executar, em teoria, 57% das horas de trabalho nos Estados Unidos, só que essas horas estão espalhadas dentro de cargos que continuam precisando de gente. Vale ler o que está por trás desse número antes de tirar qualquer conclusão.
O que a McKinsey mediu e o que ficou de fora
Publicado em novembro de 2025, o relatório Agents, robots, and us: skill partnerships in the age of AI analisa o trabalho americano tarefa por tarefa e calcula quanto do expediente uma máquina já consegue executar sozinha: 57% das horas.
Esse número costuma circular sem o resto da frase. Ele mede potencial técnico, o que a tecnologia já sabe fazer. O que as empresas vão fazer de fato é outra conta, e a própria pesquisa lembra que a adoção depende de decisões de negócio e pode levar décadas.
O dado que mais me chamou atenção está em outro ponto. Mais de 70% das habilidades que empregadores procuram hoje aparecem tanto em trabalho automatizável quanto em trabalho que não é. Ou seja, a habilidade continua valendo, só muda de endereço.
Um aviso antes de seguir: os números são americanos. O Brasil tem outra estrutura de mercado e outro volume de processos, além de um ponto de partida diferente em tecnologia. Eu uso o relatório como mapa de direção, sem tratá-lo como previsão para os Tribunais brasileiros.
Por que tarefa e cargo não são a mesma coisa no Direito
Pense numa terça-feira qualquer de uma advogada de contencioso. Ela pesquisa jurisprudência, revisa uma minuta, confere prazos, liga para um cliente nervoso e decide se vale recorrer. Tudo isso cabe num cargo só, mas cada item é uma tarefa de natureza diferente.
É esse o gargalo estrutural de discutir IA por profissão: o cargo é tratado como peça única, quando funciona como um conjunto de módulos. Uns são repetitivos e de alto volume. Outros dependem de julgamento, de confiança e de uma conversa difícil.
A cobertura da Fortune sobre o relatório mostra onde cada tipo de tarefa cai: preparação de documentos e pesquisa básica aparecem entre as mais expostas à automação, e negociação, resolução de conflitos e coaching entre as menos expostas. Quem trabalha com Direito reconhece os dois lados dessa lista de cara.
Falam muito em substituição. O desenho que os dados mostram é de recomposição. Se um agente assume o módulo de pesquisa, o tempo da advogada não some: ele vai para o módulo que o cliente mais valoriza.
Já passamos pelo lado mais extremo dessa discussão em o que o Goldman Sachs diz sobre a IA substituir advogadas e advogados. Aqui o assunto é mais prático: como organizar o trabalho depois que a divisão de tarefas muda.
Parceria entre pessoas e agentes de IA: o que vemos na prática
A McKinsey estima que a combinação entre pessoas e IA pode liberar cerca de US$ 2,9 trilhões em valor econômico nos Estados Unidos até 2030. A conta tem uma condição: o valor só aparece se a organização redesenhar processos, papéis, cultura e métricas. Instalar a tecnologia e manter tudo como estava fica fora dessa soma.
Concordo com isso por experiência própria. Quando construímos o nosso Agente, partimos de uma regra: o plano de execução aparece antes da execução, e a pessoa aprova. O agente faz o trabalho pesado, a pessoa decide e responde. Detalhamos essa lógica em como funciona um agente jurídico, e a discussão sobre quem responde quando algo dá errado está em agente de IA sem supervisão.
Muitos escritórios esbarram na métrica. Com o sucesso medido por hora trabalhada, um agente que faz em dez minutos o que levava três horas parece uma ameaça ao faturamento. Essa tensão aparece com clareza em IA e precificação no mercado jurídico. Quem decide mudar o placar toma uma decisão de gestão, bem antes de qualquer decisão de tecnologia.
O que redesenhar antes de comprar mais tecnologia
A partir da leitura do relatório e do que vivemos com quem usa a ferramenta, quatro movimentos parecem os mais urgentes:
Mapear as tarefas. Liste o que cada pessoa da equipe faz numa semana e separe o volume repetitivo do que exige julgamento. Com essa lista na mão, fica claro o que pode ir para um agente.
Definir onde a pessoa aprova. Todo fluxo com agente precisa de pontos de conferência escritos, com nome e responsável. Quem não sabe quem confere a minuta acaba não conferindo.
Trocar a métrica. Entrega e qualidade, com o resultado para o cliente no centro, passam a medir produtividade junto com a hora. Do contrário, o tempo ganho vira tempo ocioso.
Treinar a leitura crítica. Segundo a Fortune, a demanda por fluência em IA em vagas americanas cresceu sete vezes em dois anos. No Direito, isso passa por desconfiar de uma resposta bem escrita e conferir a fonte. As soft skills da excelência jurídica ganham peso exatamente aqui.
Perguntas frequentes
A IA vai acabar com os empregos no Direito?
Não é isso que a pesquisa da McKinsey aponta. Ela mede tarefas que a tecnologia consegue executar, sem falar em vagas que vão sumir. O cenário descrito é de funções que evoluem, com as pessoas mais concentradas em supervisão e julgamento, além do relacionamento com o cliente.
O que são agentes de IA no trabalho jurídico?
Agentes de IA são sistemas que recebem um objetivo e executam, por conta própria, várias etapas de uma tarefa a partir de um plano, como pesquisar, reunir documentos e já deixar um rascunho pronto. Uma IA que só responde perguntas funciona de outro jeito. No Direito, a pessoa continua aprovando o plano e conferindo o resultado.
Os dados da McKinsey valem para o Brasil?
Não diretamente. O estudo analisa o mercado de trabalho dos Estados Unidos. A direção geral, de tarefas mudando mais do que cargos, serve para qualquer equipe jurídica. Já os percentuais não funcionam como previsão para o mercado brasileiro.
Quais habilidades continuam valendo na parceria com a IA?
A maior parte das habilidades que empregadores buscam hoje serve tanto para trabalho automatizável quanto para o que não é. As de inteligência social, como negociação e resolução de conflitos, ganham destaque, junto com a capacidade de usar e supervisionar a IA com espírito crítico.
Por onde um escritório pode começar?
Pelo mapa de tarefas da equipe. Escolha uma tarefa repetitiva e de baixo risco e defina quem confere o resultado. Depois, compare o tempo gasto antes e depois. Com um primeiro caso resolvido, o resto da conversa deixa de ser abstrato.
